9月9日，路透社援引知情人士消息称，DeepSeek已与中信证券接洽，正式启动科创板IPO筹备。 随后，21世纪经济报道等国内权威媒体跟进核实，确认中信证券已进场尽调，只是尚未签署正式辅导协议。 消息不长，却像一块石头投进了平静的湖面，涟漪一路荡到了富豪榜的牌桌之上。 有人私下算了一笔账，若以当前一级市场5000亿元人民币的投前估值为基准，参考科创板硬科技标的的上市后溢价，DeepSeek市值摸到1.5万亿并非天方夜谭。创始人梁文锋通过直接与间接渠道合计持有公司超80%股权，对应身家将超过1.2万亿人民币。 2026年胡润全球富豪榜上，中国首富张一鸣的身家是5500亿元，钟睒睒以5150亿元紧随其后。 也就是说，DeepSeek一旦上市成功，中国首富不仅要换人，新首富的财富还会直接将现有纪录拉高一倍还多。 1.低调的“首富候选人” 相较于DeepSeek产品本身，背后老板梁文锋显得格外低调。 这位1985年出生的广东湛江人，浙江大学信息与电子工程学系本硕毕业，长着一张典型理工男的脸，戴黑框眼镜，说话语速不快，极少接受媒体采访，连一张公开的高清正装照都很难搜到。 但在量化圈与AI圈，他是一个近乎传说的存在。 故事的起点要追溯到2008年，读研期间的梁文锋就和同学组队，用机器学习算法做量化交易，在市场里赚到了第一桶金。 2015年，梁文锋在杭州创办幻方量化，从此开启了代码征服市场的旅程。 那是中国量化私募的黄金年代，幻方凭借深度学习驱动的高频策略，规模一路狂奔。2019年破百亿，2021年突破千亿，成为国内首家千亿级量化私募。 梁文锋是詹姆斯・西蒙斯的信徒，他给《征服市场的人：西蒙斯传》写推荐序时说：“量化投资刚出现的时候也是被嘲笑的对象，没有人相信计算机可以像人类一样投资。但西蒙斯预见到，随着技术发展，不可能终将变成现实。” 他不仅这么说，还这么做了。 别人买算力是为了跑策略赚更多钱，他赚了钱就反过来砸算力，幻方先后投入数十亿打造萤火一号、萤火二号超算集群。在别人眼里这是成本，在他眼里这是面向未来的船票。 2023年4月，梁文锋做出了一个改变中国AI走向的决定：把幻方内部的AI实验室独立出来，成立DeepSeek深度求索，All in通用大模型。 当时没引起多少人的注意，毕竟大模型是巨头的游戏，百度、阿里、腾讯个个手握百亿资金、上千人团队，一家从私募拆分出来的创业公司，能掀起什么风浪？ 结果所有人都看走了眼。 2024年底，DeepSeek-V3发布，直接开源全部53页技术细节，性能比肩GPT-4，成本却只有几分之一。2025年初R1推理模型横空出世，在数学、代码任务上追平OpenAI o1，价格打到了对方的零头，直接把全球大模型的定价体系砸穿。 DeepSeek成立近三年，今年6月完成首轮外部融资，募资约510亿元，投后估值接近4000亿元。首轮交割后不久，公司启动新一轮融资洽谈，市场消息称本轮投前估值目标710亿美元，折合人民币约5000亿元 根据工商信息和多方媒体披露，梁文锋通过直接持股和多层合伙企业架构，合计控制公司超过80%的股权，并且拥有接近100%的表决权。 在今天的独角兽公司里，这几乎是不可想象的。要知道，张一鸣在字节的持股20%左右，马云在阿里更是只有不到2%。 彭博亿万富翁指数显示，梁文锋的净资产已达360亿美元，约2440亿人民币，是全球纯AI创业公司中身价最高的创始人。 而这，还只是IPO前的数字。 2.为什么是DeepSeek？ 过去两年，投资圈经常会问一个问题，为什么杀出重围的是DeepSeek，不是那些家底更厚的互联网大厂？ 最核心的差异，是思维方式的不同。 大厂做模型是科学家思维，追求参数、跑分、技术指标的极致；而梁文锋做模型是工程师思维，追求极致的性价比、工程化效率和成本控制。 这套能力，是他在量化交易里打磨了十几年的看家本领。 所谓量化交易，就是用最少的算力、最快的速度、最优的算法，从海量数据里抠出毫秒级的收益。每天和算力优化、延迟压缩、成本控制打交道，这套能力平移到大模型训练上，几乎是降维打击。 所以我们看到，别人烧钱堆芯片，它靠工程优化把每一张卡的效率榨到极致，同样性能的模型，DeepSeek的训练成本只有海外大厂的1/10甚至1/20。 它的打法也极其凶悍。 V3模型直接全面开源，连训练细节都全盘托出。看似自废武功，实则用生态建立壁垒，因为当所有开发者都基于你的模型做二次开发，当所有行业都适配你的技术路线，你就成了事实上的标准。 这像极了当年的安卓，用开放打败封闭，用生态赢者通吃。 据外媒The Information援引知情人士消息，今前7个月，DeepSeek营收4.75亿元，是2025年全年的10倍，API业务毛利率高达82.9%，商业化的速度远超市场预期。 这家小而精的公司，硬生